實體風險情境分析

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氣候風險情境分析結果

本行設定「未來全球平均溫度上升小於2℃」與「未來全球平均溫度上升大於4℃」等兩種不同氣候情境，「未來全球平均溫度上升小於2℃」為轉型風險較高之氣候情境，「未來全球平均溫度上升大於4℃」則係實體風險較為嚴峻的氣候情境，透過兩種氣候情境的設定評估最極端狀況下，轉型風險與實體風險對本行產生之衝擊；本行今年度以2023年作為氣候風險情境分析主體，若情境分析時所需資料(如：2023年度客戶溫室氣體排放資料)難以取得，則採用最新可取得資料替代。

(1)實體風險

a. a. 依氣候風險辨識結果，進行實體風險氣候情境分析時，以「實體風險-立即性：淹水」為分析對象，本行以「未來全球平均溫度上升大於4℃」為基礎情境，參照國家災害防救科技中心(National Science and Technology Center for Disaster Reduction, NCDR)與世界銀行ThinkHazard網站公開資料，設定未來可能面對之氣候情境，並參考IPCC氣候風險評估方法，將實體風險分為危害度、脆弱度及暴露度，將其分別連結至未來淹水災害衝擊狀況、授信抵押品與本行國內外營運據點屋齡、樓層等不動產實體風險影響因素，評估本行營運與業務受實體風險影響之程度。

b. 實體風險氣候情境分析結果：

(a) 本行總計約有45,000件不動產授信抵押品，總案件數較去年度略有增加，其中屬於高實體風險之授信抵押品數量占比由2.5%下降至1.6%，佔設有抵押品之授信額度約2.3%(詳如圖)，受「實體風險-立即性：淹水」影響極小。

授信抵押品件數占比單位：件數，百分比	授信抵押品授信額度佔比單位：新臺幣佰萬元，百分比
圖1 國內外授信不動產抵押品「實體風險-立即性：淹水」情境分析結果

圖2 國內高氣候風險不動產抵押品地點分布圖

(b) 營運部分，61個國內營業單位、9個國內倉庫/倉儲中心、1個國外分行、2個國外辦事處、1個國外倉儲中心及1個國外備援中心，總計75個營運據點，與去年度情境分析結果相同，有17個國內營運據點與1個國外資料倉儲中心屬高實體風險(如圖)，惟各個營運據點皆設有因應淹水災害之緊急應變計畫，可有效對應未來可能發生之因氣候變遷產生之淹水災害，故「實體風險-立即性：淹水」對營運面影響亦不大。

單位：個
圖3 國內外營運據點「實體風險-立即性：淹水」情境分析結果

(c) 高授信集中度產業別：為瞭解本行主要授信客戶受實體風險之影響狀況，本行定義授信集中度達8%之產業別為「高授信集中度產業別」，個別對「高授信集中度產業別」之授信擔保品進行實體風險情境分析，經計算後本行之高授信集中度產業別為「不動產開發業」及「未分類其他金融服務業」。本行高授信集中度提供之擔保品總計約74件，多數授信擔保品屬低風險(71.6%)及中風險(18.9%)，無授信擔保品坐落於高風險地區(詳如圖4)。

授信抵押品件數占比單位：件數，百分比	授信抵押品授信額度佔比單位：新臺幣佰萬元，百分比
圖4 高授信集中度產業別不動產抵押品「實體風險-立即性：淹水」情境分析結果

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